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學習反思

看向終點 – Minerva滿兩個月小記

同行
(圖說:每個人背包的重量不同、體格、能力、來爬山的目的都不同。基準不同無法比較,珍惜同行的緣分,走好自己該走的路。)
Minerva的學習評量機制跟其他學校相當不同的地方在於以思考習慣為單位(HC,habits of mind and foundational concepts),並不是以科目來評分。每堂課會涵蓋數個思考習慣,至於學生是否能夠妥善運用各項思考習慣,教授在觀看錄影回放的上課歷程時,會以學生上課時的口頭發言以及打字回答的內容,來給予1-5的評分。
到了第二個月,開始有些課堂以及作業的分數出爐了,這個月學到的課題是:覺得自己獲得不錯評分的時候,假如看到同學在哀嚎,不要急著慰問,也別得意,因為他很可能所有分數都比你高。

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生涯病灶的藥引,通往彼岸的智慧:我讀《人生路引:我從閱讀中練就的 28 個基本功》

人生路引
週一交出了研究所的第一份期中報告後,隔天適逢特休日,腦中浮現的休息方式是「終於可以好好拜讀楊斯棓醫師的大作了。」快速讀完一遍後,又花了兩三個小時深入讀有所觸動的章節,幾乎忘了要睡覺。用讀書來當作讀書之餘的休息,是就讀密涅瓦一個月來新培養起來的習慣。在不同的主題之間交替學習,大腦的不同區塊可以輪流被激活和休息,學習效果更好。

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管理焦慮、努力追趕、全力展現-Minerva第四週課後小記

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昨晚請教老師到底怎麼落實 spaced practice(分佈式練習),每天要讀的量相當大,把能用的時間拿來硬塞都塞不完,還能怎麼去分段學習。

她建議用兩週的方式來看待學習,最少一次看一週,腦中有個大概的地圖,然後也早一點知道哪天的閱讀量會爆炸,提前做好心理準備。

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MBTI心得:慎用工具,瞭解自己,理解別人

 

大家玩過夜市的套圈圈嗎?

首先,如果要套中想要的目標,圈圈必須比目標大。

例如圖中的小女孩想要眼前的粉紅色Doraemon玩具,當她拿著一個比目標大的圈圈向目標投出去後,會有至少兩種結果。

套中:圈圈把玩具完整的包在裡面

沒套中:圈圈跟玩具完全沒有交集

不論是業餘或專業的星座、命理、隨興編的測驗、有學術基礎並建立常模的心理測驗,都像是一個一個的圈圈。只是不具有信效度的測驗就像是超大的圈,很容易套中,但是會把很多不相干的內容也套進去,而具有信效度的測驗就像是很小的圈,需要花一番功夫才能套中——例如比較高的編制成本、較長的測驗時間、比較多的題目,並且對大量人施測做統計分析來建立供比對的常模——但套中的話不相干內容會大量減少,也更具有參考價值。

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三個運用獎金制度大幅提昇士氣及績效的例子

績效獎金

感謝公司提供訓練機會,這幾個禮拜參加了中國生產力中心舉辦的製造業主管教育訓練,收穫良多。在課堂上黃茂景老師除了分享主管應有的知識、技能、與心態外,令我印象特別深刻的是他過去實際執行過的三個運用獎金制度大幅提昇士氣及績效的例子,雖然不同行業未必能直接套用,但開啟了我對於開拓市場的不同思考方向,簡要筆記與大家分享。

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我想多待一下

Alaska

碩一下學期有門九學分的課,由一般生和在職班同學共同組成一支海外探險隊伍,在半年的時間裡,每週上課時間學習體驗教育、海外活動規劃、風險管理;課後及週末時間用來開會以及做各種體力及技能相關的訓練。我們班選定的主題是阿拉斯加峽灣獨木舟探險,經過了半年的辛苦準備,其中包括了從大鵬灣划船往返小琉球的兩天一夜跨越黑潮挑戰,在2006年6月下旬出發前往位於安哥拉治附近的威廉王子灣(Prince William Sound)。

課程使用的是雙人海洋舟,裡面滿載行李以及十天的糧食,加上每天至少連續划五個小時以上的長距離,操作起來一點也不輕鬆。我的划伴是在職班的一位五十多歲大哥,他擔任某上市公司高階主管,體力跟精神都相當好,面對挑戰沒問題,個性也非常和善好相處。十天的挑戰旅程航程裡我唯一受不了的只有一件事:

他非常熱愛攝影,常常看到美景就把槳一丟,說:「我在這邊拍張照好不好?」

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讓AI與成長型思維伴你前行:Adobe首席AI設計師陳翰申講座

陳翰申講座-素養導航-大歷史-李佳達

想像一下,如果在高一的時候有機會跟 Adobe 首席 AI 設計師對談,今天的你會不會有什麼不同?

4月25日下午,佳達老師請到了他的好朋友陳翰申老師與我們分享。翰申老師曾在 Microsoft AI & Research 擔任 Senior UX Design Lead,及在 IBM 的 Watson 團隊擔任設計師,之後到 Google 帶領 Google Home 設計團隊,擁有相當豐富的 AI 產品及跨平台產品設計經驗。此外他也在帕森斯設計學院 BFA 課程教授「認知人工智慧界面」,並且在 Microsoft 內部人工智慧課程任教。目前在全世界最大的多媒體軟體公司 Adobe 擔任首席 AI 設計師。

這天的線上教室裡有來自台中女中、明道中學、北一女中的同學們。當被問到這個世代遇到最大的挑戰是什麼時,「所學的不足以面對未來」、「同溫層效應難以突破」、「在資訊爆炸的時代如何提升識讀能力」、「人是否會被AI取代」、「如何跨領域」等,都是同學們關心的議題。那麼AI在解決上述問題中扮演什麼樣的角色呢?

 

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Minerva決策分析碩士學程書面資料準備心得

Minerva

Minerva的碩士學程不只課程設計獨樹一格,為了廣收來自全世界的學生,連招生方式都跟別的學校非常不同。不需要繳報名費、不用推薦函、不考托福或GRE、只走自己的線上申請流程。

在書面資料審核階段只需要上傳履歷表後,在線上做簡短的邏輯以及英文寫作線上測驗即可。書面審核通過後,第二關是30分鐘的面試,兩關都過就錄取了。重點是Minerva由於是全線上授課,理論上沒有總招生名額限制,所以如果你是他們要的人,你的錄取率就是100%。

但也因為需要的資料就是這麼簡潔,你的履歷表怎麼呈現很大部分就決定了是否通過第一階段。

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Minerva決策分析碩士學程面試心得

密涅瓦NDA面試

上週四上午6:30,透過電腦視訊完成了Minerva決策分析碩士班的線上面試。去年在書審階段就被刷掉,今年從頭再來又前進了一步,看到面試通知信裡寫著「這是決定是否錄取的最後一關」的時候,心裡非常高興,但也無比緊張。

當天面試時間表訂30分鐘,實際對談了大約50分鐘,自己覺得過程的流還蠻順的,但也怕只是自我感覺良好。連續刷了一個禮拜的信箱有沒有來自密涅瓦的新信後,今天早上打開信箱,耶,我錄取了!

在面試的前兩天,非常感謝台灣第一個錄取Minerva碩士班的李佳達老師撥冗協助做了一場模擬面試,在答得亂七八糟之後回家痛定思痛檢討哪些地方可以做得更好,並拿朋友考商學院的面試題目來練習答題。事前模擬的那些題目跟正式面試即使並不一樣,但是在準備的過程中有一些體會,讓我臨場被問到即使是意料之外的問題時也沒有慌了手腳,記錄在這邊和大家分享。

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